每日深度新闻简报 DailyHot
面向 AI 与科技资讯的自动化采集、筛选、分析和交付流水线。它以严格的 24 小时时间范围、事件级去重和证据约束模型分析生成每日 PDF；可信新闻不足时宁可少选，也不以旧闻补位。
交付样例
后台流水线实际生成的日报 PDF 首页；DailyHot 本身没有独立图形界面
技术栈
PythonDockerRSS / APIDeepSeekPDF飞书
v1.0.0 核心能力
- 20 个配置入口：15 个热榜、4 个中文科技 RSS 与 Hacker News Algolia，原始池完整保留
- 缺失时间、未来时间、超过 24 小时或响应异常的材料进入隔离池，不能进入正式简报
- 按 URL 与事件证据去重；不会仅因模型名或版本相同就错误合并不同新闻
- DeepSeek 使用结构化 JSON 与本地字段校验，每条保存模型审计；接口失败会显式降级，不伪装模型成功
- PDF 展示事件时间、来源、评分、事实材料、分析、背景边界、证据缺口和原始链接
- 正式交付使用每日主任务和基于交付标记、PDF SHA-256 的条件重试，避免重复推送
发布与使用边界
- 每日输出数量取决于当日可信材料，不为凑数放宽时效、来源或证据要求
- 本项目是依赖 Docker、本机私有 .env 和飞书配置的运维流水线，不是访客下载后即可使用的单机软件
- 网站仅展示项目能力，不公开源代码包、环境变量、飞书记忆、原始运行数据或服务器调度配置
正式版本：v1.0.0
发布日期：2026-08-05
内部自动化服务 · 无公开下载 · 不包含任何密钥或运行数据